北京南站是首都重要的铁路客运枢纽，客流规模大，安检点多，安检任务繁重。当前各行业安检点人员配置相对固定，缺乏合理的分配调度机制，呈现出一些问题，例如，不同安检点间存在较大的工作强度差异，安检人员工作不饱和，造成人力资源的浪费。
项目针对这一现状，在部分具备联网条件的安检通道，根据车站定位、客流情况、安检资源配置等情况，选取部分安检点进行集中判图应用，对判图工作进行统一调度。采用远程集中判图的方式，多个安检通道的图像汇聚到集中判图席位，由判图人员统一分析处理，释放安检点判图员工作，优化安检人员配置，实现安检业务的"减员增效"，提升数字化管理能力。
北京南站数字化智慧安检集中判图项目包括违禁物品识别分析、人包关联、人像识别、智能开包处置、集中判图等模块。违禁物品识别分析对包裹图像进行自动筛查；人包关联将旅客与行李信息进行绑定，便于问题包裹快速溯源；人像识别辅助安检人员核验旅客身份；智能开包处置对需要开包检查的情况进行记录和跟踪，形成完整的处置闭环。
项目投入使用后，北京南站安检判图岗位得到合理优化，判图效率提高，人力资源配置更加科学，为车站减员增效和数字化管理水平的提升提供了支撑。