目前铁路、民航、地铁等行业的安检机大多为非智能设备，针对判图员岗位，需要具备较为丰富的经验才能很好地承担起判图的工作。若在 X 光安检机输出的图片中，系统能识别出违禁品并给出相似度，则可以大大减小安检判图员的工作门槛，进而减少相应的人员使用。
北京南站 AI 智能判图项目正是基于这一思路落地。系统采用图像识别技术，对安检机输出的包裹图像进行自动分析，可精准识别旅客包裹中的违禁物品并进行精确标记，同时给出识别结果与违禁品特征的相似度，为判图人员提供直观、明确的提示。
在识别能力上，系统覆盖了枪支弹药、易燃液体、爆炸物品、刀具、锐器、钝器、军警器械、工具、易燃易爆物品等多类违禁物品，并可持续通过学习更新识别特征，适应不断变化的安检需求。系统与安检通道的既有设备对接，判图人员可以在原工作界面上查看系统提示，无需改变既有操作习惯。
项目投入使用后，北京南站安检判图的工作门槛降低，新上岗人员可以更快地承担判图任务，判图效率和工作质量得到提升，大大减轻安检工作人员压力，为车站日常运营提供了有力保障。